# 启动提示词

把下面这段提示词交给一个能访问 Metix AI Platform 的 agent：装好 [metix-skills](https://github.com/MetixAI-Official/metix-skills)、接上 MCP 服务，或者直接用 REST 并设置好 `METIX_KEY` 都可以。十家公司完整跑一遍 20 API Credits，全部是计数。超过 30 之前它会先停下来问你。

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用 Metix AI Platform 告诉我，我的十家目标客户里哪些现在在招数据工程师。这十家是 Stripe、Databricks、Snowflake、Datadog、Rippling、Brex、Ramp、Figma、Airtable 和 Notion。只通过公开的 Platform 访问（REST 地址 https://mira-api.metix.ai、MCP 服务或 metix-skills），密钥从 METIX_KEY 读取，任何时候都不要打印密钥。

1. 先读规则再查询。调用 GET /contract（免费），读岗位字段 company.name、title 和 is_open。开始和结束时各调用一次 GET /auth/key/status（免费）查余额，总花费超过 30 API Credits 之前先停下来问我。

2. 统计范围。每家公司：company.name eq 这家公司、title match "data engineer" 的在招岗位，放在同一个 all 节点里。

3. 参照数。每家公司再数一次它全部的在招岗位（company.name eq 这家公司且 is_open eq true），免得招人多的公司只因为规模大就显得信号强。

4. 预算。每家公司两次计数，一共 20 次，都用 size 1。除非我要求，否则不读岗位。

5. 核对公司名。如果某家公司在招岗位总数是零，可能是名字和岗位上写的不一致。告诉我，并建议换个写法试试。

6. 清洗。重复发布的岗位分开算，并说明。

7. 排序。先按数据工程师岗位数排，再按它占全部在招岗位的比例排。

8. 输出。一张表：公司、数据工程师岗位数、全部在招岗位数和比例，写上数据日期。

9. 图表。每家公司一条横条，表示数据工程师岗位数，从多到少，旁边写上全部在招岗位数。

10. 局限。说明所有国家的岗位都算在内，标题匹配也会算进高级和负责人岗位以及部分分析工程师，一天的数据不是趋势。
```

## 怎么改成你自己的问题

| 要改的 | 改哪里 | 例如 |
| --- | --- | --- |
| 公司名单 | 问题里的名单 | 换成你自己的客户名单 |
| 岗位 | 第 2 步 | "account executive"、"security engineer" |
| 只看最近的岗位 | 第 2、3 步 | 加上 posted_date gte now-30d |

## 运行前先问清楚

1. 哪些公司？名字要和它们岗位上写的一致。
2. 哪个岗位说明对方需要你卖的东西？
3. 所有国家都算，还是只看你卖的地区？